{"id":679493,"date":"2026-10-23T17:30:09","date_gmt":"2026-10-23T17:30:09","guid":{"rendered":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/?p=679493"},"modified":"2026-10-26T20:14:51","modified_gmt":"2026-10-26T20:14:51","slug":"construtoras-utilizam-inteligencia-artificial-para-ampliar-a-qualidade-dos-projetos-e-impactar-a-obra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/2026\/10\/construtoras-utilizam-inteligencia-artificial-para-ampliar-a-qualidade-dos-projetos-e-impactar-a-obra\/","title":{"rendered":"Construtoras utilizam intelig\u00eancia artificial para ampliar a qualidade dos projetos e impactar a obra"},"content":{"rendered":"

Informações incompletas dos projetos comprometem quantitativos, orçamentos e compras de materiais; caso apresentado pela AltoQi aponta redução de cerca de 92% no trabalho operacional de auditoria da informação dos projetos<\/span><\/i><\/p>\n

Um projeto digital pode mostrar como um edifício será construído e, ainda assim, não conter as informações necessárias para extrair os quantitativos com precisão e elaborar o orçamento com confiança. Essa lacuna entre os projetos e a construção está no centro de uma aplicação de inteligência artificial nas construtoras: a auditoria das informações dos projetos modelados.<\/span><\/p>\n

Em um caso relatado pela AltoQi, uma construtora reduziu em cerca de 92% o trabalho operacional de auditoria das informações de modelos BIM (Modelagem da Informação da Construção) e, com os modelos auditados, alcançou 75% dos quantitativos extraídos dos projetos modelados.<\/span><\/p>\n

Os resultados são apresentados por <\/span>Felipe Garcia, da área de Product Marketing da AltoQi<\/b>, empresa catarinense especializada em soluções tecnológicas para Gestão Digital da Construção e projetos de engenharia, e se referem à experiência de uma construtora com a tecnologia. A AltoQi lançou, na última semana, uma<\/span> nova versão do Visus<\/span><\/a>, plataforma que, além de conectar e centralizar o processo de tarefas, gestão de arquivos, coordenação da compatibilização, extração de quantitativos e orçamento em um único ambiente, agora traz funcionalidades para recebimento de projetos, auditoria da informação dos projetos com agentes de IA e acompanhamento da evolução da qualidade informacional dos modelos. <\/span><\/p>\n

Assista a live de lançamento da nova versão do Visus aqui<\/b><\/a>.<\/b><\/p>\n

Segundo Garcia, as conversas da AltoQi com construtoras identificaram um obstáculo recorrente: o uso do BIM, metodologia que associa modelos digitais a informações da construção, ainda se concentra na modelagem e na compatibilização dos projetos. O avanço para a extração de quantitativos, orçamento e construção se esbarra em informações ausentes ou incompletas. <\/span><\/p>\n

Uma parede, por exemplo, pode estar representada em três dimensões sem trazer as especificações de chapisco e reboco. A ausência dessas informações compromete a extração de quantitativos dos serviços necessários para executá-la em obra. <\/span><\/p>\n

“Se eu não tenho a informação, como é que eu extraio um quantitativo confiável?”, questiona Garcia.<\/span><\/p>\n

Na avaliação do profissional, o problema começa antes do canteiro de obras: a construtora precisa definir quais informações espera receber, e o projetista precisa incorporá-las ao modelo. Quando essa entrega acontece parcialmente ou não acontece, as equipes podem retornar às planilhas para quantificação e orçamento, interrompendo a conexão entre o projeto digital, disciplinas da engenharia de custos e obra. <\/span><\/p>\n

O resultado, explica, pode ser retrabalho e duplicação de tarefas entre escritório e canteiro, com quantitativos de serviços e materiais divergentes para direcionar uma compra. Materiais adquiridos em excesso imobilizam recursos; quantidades insuficientes exigem novas compras e podem prejudicar o andamento dos serviços.<\/span><\/p>\n

Da informação à construção do empreendimento<\/b><\/p>\n

A proposta da auditoria é identificar essas lacunas antes que elas comprometam as etapas seguintes e os resultados previstos do empreendimento.<\/span> Os agentes de inteligência artificial comparam as informações do modelo com um documento de referência definido para a análise e listam os elementos que atendem aos requisitos e aqueles que apresentam pendências.<\/span><\/p>\n

O profissional pode localizar cada item no modelo tridimensional e verificar, por exemplo, qual especificação está faltando em determinada parede. A ferramenta também apresenta um índice de conformidade de zero a 100%, conforme os requisitos do documento utilizado na auditoria, além de observações e recomendações.<\/span><\/p>\n

Com as informações verificadas, o modelo passa a oferecer uma base mais consistente para calcular quantidades precisas, elaborar orçamentos confiáveis, orientar a compra de materiais e impactar positivamente as etapas construtivas. O objetivo é fazer com que os dados produzidos na etapa de projeto sejam utilizados nas decisões da construção, reduzindo a necessidade de refazer levantamentos ao longo do processo.<\/span><\/p>\n

Segundo Garcia, é nessa passagem para a execução que as construtoras podem ampliar o retorno sobre o investimento em BIM. Quando o uso da metodologia fica restrito à modelagem e à compatibilização, parte dos benefícios esperados não chega ao canteiro.<\/span><\/p>\n

Revisão humana permanece essencial<\/b><\/p>\n

A automatização da auditoria mantém a necessidade de análise profissional. Os resultados ficam disponíveis para revisão, permitindo conferir o trabalho da IA, interpretar as inconsistências e identificar falhas recorrentes nas informações entregues.<\/span><\/p>\n

“Eu vou revisar a auditoria da informação que a IA fez nos projetos ”, afirma Garcia.<\/span><\/p>\n

No caso relatado pelo profissional, a redução do trabalho operacional de auditoria e vínculo de 75% dos quantitativos extraídos com os elementos dos projetos modelados permitiram direcionar mais tempo da equipe à análise técnica e às particularidades de cada projeto.<\/span><\/p>\n

Para Garcia, a integração entre projeto, quantitativos, orçamento e obra depende também do alinhamento entre quem contrata e quem desenvolve os modelos. “A construtora precisa pedir que a informação esteja modelada e o projetista precisa entregar. A auditoria dos projetos com agentes de IA permite que essa etapa seja mais fluída, confiável e automatizada, principalmente porque ela impacta diretamente as etapas de quantificação, orçamento e construção.”<\/span><\/p>\n

Acompanhe aqui a live de lançamento do novo Visus:<\/span> https:\/\/www.youtube.com\/live\/m37hJPkZzCI<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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