{"id":665316,"date":"2026-10-13T19:46:50","date_gmt":"2026-10-13T19:46:50","guid":{"rendered":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/?p=665316"},"modified":"2026-10-13T23:58:04","modified_gmt":"2026-10-13T23:58:04","slug":"como-a-ia-agentica-reduz-o-tempo-de-parada-de-fabrica-na-industria-4-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/2026\/10\/como-a-ia-agentica-reduz-o-tempo-de-parada-de-fabrica-na-industria-4-0\/","title":{"rendered":"Como a IA ag\u00eantica reduz o tempo de parada de f\u00e1brica na ind\u00fastria 4.0"},"content":{"rendered":"

Soluções da unidade de Dados da Objective cruzam análise autônoma de RFPs com histórico do SAP e Data Lakes, acelerando a tomada de decisão em grandes operações industriais<\/span><\/i><\/p>\n

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São Paulo<\/a>, outubro de 2026 <\/b>– A inatividade não planejada no parque fabril é uma das maiores perdas operacionais e financeiras da indústria transformadora. Em um cenário de cadeias de suprimentos cada vez mais complexas, a velocidade na contratação de manutenções críticas e na substituição de insumos tornou-se um fator determinante para manter as fábricas operando. Para responder a esse gargalo, a <\/span>Objective<\/span><\/a>, <\/span>multinacional brasileira que acelera a coevolução digital das organizações por meio de tecnologia, dados, processos e pessoas,<\/span> tem liderado a implementação de ecossistemas de Machine Learning e Inteligência Artificial focados em eficiência industrial em escala.<\/span><\/p>\n

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Ao conectar modelos preditivos de dados a sistemas de gestão operacional (como SAP) e a repositórios corporativos (Data Lakes), a unidade estratégica de Dados da Objective viabilizou a automação do fluxo de suprimentos e manutenção industrial.<\/span><\/p>\n

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Um caso prático dessa aplicação ocorre em uma siderúrgica global. Na operação, agentes de Inteligência Artificial foram implementados para ler e analisar de forma autônoma as propostas técnicas de fornecedores e RFPs. Em tempo real, cruzam volumosos documentos contratuais com o histórico de performance de manutenções anteriores registradas nos sistemas corporativos.<\/span><\/p>\n

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“O setor fabril possui um volume massivo de dados históricos armazenados que costumam ficar isolados em silos. Quando utilizamos sistemas agênticos e Machine Learning para ler e comparar propostas complexas com o histórico de performance no SAP, reduzimos significativamente o tempo gasto pela equipe técnica em análises manuais de documentos. Isso se traduz diretamente em compras mais assertivas, menor tempo de fábrica parada e previsibilidade financeira para o negócio”, destaca Paulo Magalhães, COO de Dados e IA da Objective.<\/span><\/p>\n

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Governança e manutenção preditiva<\/b><\/p>\n

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Além da aceleração no processo de compras e manutenção, a solução endereça um dos maiores receios dos executivos na adoção de tecnologias emergentes: a segurança e a governança da informação.<\/span><\/p>\n

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Ao operar diretamente sobre a plataforma de dados governada do próprio cliente, os agentes de IA herdam as mesmas políticas de segurança, alçadas de decisão e restrições de acesso já existentes no ambiente corporativo, garantimos que os controles existentes de segurança  para mitigar riscos de compliance ou vazamento de dados confidenciais de produção são aproveitados.<\/span><\/p>\n

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Com a superação do ciclo de experimentos pontuais (PoCs), a aplicação de modelos preditivos e prescritivos na manufatura se consolida como pilar estratégico para estender a vida útil de ativos, prever falhas operacionais e garantir produtividade em escala na Indústria 4.0.<\/span><\/p>\n

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Sobre a Objective<\/b><\/p>\n

A Objective é uma multinacional brasileira que acelera a coevolução digital das organizações por meio de tecnologia, dados, processos e pessoas. Através de um portfólio completo, oferece consultoria para inovação, aumento de produtividade e qualidade, além de desenvolver soluções digitais, com expertise em IA, experiências do usuário e entrega de produtos sob medida. E conta com a Eleflow, sua uma unidade estratégica de Dados & IA, para entrega da fundação de dados à ativação com soluções inteligentes em escala. Reconhecida como Líder em Data & Analytics Modernization Services e como Product Challenger em Advanced Analytics & AI Services no estudo ISG Provider Lens™ Advanced Analytics & AI Services 2025.<\/span><\/p>\n

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A empresa faz parte da holding Objective Group, que inclui empresas especializadas como e-trust (segurança da informação e gestão de identidades); NG Billing (gestão de CRM e faturamento recorrente) e OGI (serviços de tecnologia para mercado internacional). Em 2025, a Objective foi reconhecida pelo terceiro ano consecutivo como Líder no estudo global ISG Provider Lens™, desta vez na categoria Application Development Projects do AI-Driven ADM Services 2025, que avalia provedores de serviços de desenvolvimento e manutenção de aplicações com base em inteligência artificial. Saiba mais em: <\/span>www.objective.com.br<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

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Atendimento à imprensa<\/b><\/p>\n

RPMA Comunicação<\/b><\/p>\n

objective@rpmacomunicacao.com.br<\/span><\/p>\n

Victoria Nascimento – (11) 97292-9292<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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