{"id":647821,"date":"2026-10-02T19:31:57","date_gmt":"2026-10-02T19:31:57","guid":{"rendered":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/?p=647821"},"modified":"2026-10-02T23:00:03","modified_gmt":"2026-10-02T23:00:03","slug":"com-ia-automatizar-o-processo-errado-so-torna-a-ineficiencia-mais-rapida-e-mais-cara","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/2026\/10\/com-ia-automatizar-o-processo-errado-so-torna-a-ineficiencia-mais-rapida-e-mais-cara\/","title":{"rendered":"Com IA, automatizar o processo errado s\u00f3 torna a inefici\u00eancia mais r\u00e1pida e mais cara"},"content":{"rendered":"

A inteligência artificial tornou-se o tema central de praticamente todas as reuniões de conselho e comitês executivos do mercado corporativo. Empurrados pela pressão de acionistas e pela necessidade imediata de demonstrar inovação, líderes de diversos setores têm acelerado a contratação de ferramentas de ponta. <\/span><\/p>\n

No entanto, por trás desses investimentos vultosos e do entusiasmo generalizado, há um equívoco silencioso e perigoso sendo cometido por grande parte das organizações: confundir a reconstrução consciente de modelos de negócio com a mera automação de fluxos operacionais pré-existentes. Se a estratégia de tecnologia da sua empresa se resume a colocar uma camada de inteligência artificial sobre um processo fabril, financeiro ou administrativo desenhado há anos, o resultado prático não será uma transformação genuína. Você estará apenas tornando ineficiências históricas significativamente mais rápidas e caras.<\/span><\/p>\n

Na prática, muitas corporações vivem hoje o que podemos diagnosticar como “bolhas de IA”. Trata-se de um fenômeno em que equipes técnicas e operacionais adotam soluções isoladas para acelerar tarefas cotidianas, enquanto a arquitetura central e os processos do negócio permanecem exatamente os mesmos de décadas atrás. <\/span><\/p>\n

Os fluxos de trabalho tradicionais foram concebidos em uma era de sequenciamentos rígidos, orientados por limitações humanas e de infraestrutura que hoje já não existem mais. Aplicar automação sobre essa estrutura engessada apenas acelera etapas individuais, sem jamais questionar a real necessidade da existência daquele caminho. O verdadeiro diferencial competitivo da atualidade não reside em executar o “velho” de forma ágil, mas em ter a coragem de redesenhar a jornada do negócio a partir das capacidades nativas da inteligência artificial.<\/span><\/p>\n

Um dos maiores desafios estratégicos do mercado atual é o histórico e persistente descompasso entre os times de tecnologia e as lideranças executivas responsáveis pela definição de negócio, o chamado upstream. Nos últimos anos, vimos a inteligência artificial ser massivamente aportada na camada de desenvolvimento de software, gerando ganhos significativos de produtividade na escrita de código. No entanto, de nada adianta programar em alta velocidade se a definição estratégica do produto ou do serviço na ponta do negócio estiver errada ou desalinhada. <\/span><\/p>\n

Quando o upstream e a tecnologia não conversam em tempo real, a aceleração promovida pela IA resulta apenas em retrabalho exponencial e em projetos caros que jamais conseguem escalar. Para superar esse hiato, é indispensável construir antes uma base de dados sólida, limpa e orquestrada. Sem essa fundação de dados bem definida e integrada, qualquer tentativa de aplicar inteligência artificial diretamente à tomada de decisão executiva estagnará inevitavelmente na fase experimental.<\/span><\/p>\n

Por essas razões, é urgente evoluirmos a própria linguagem e a prática do ambiente corporativo. O conceito tradicional de “transformação digital”, focado na simples migração do analógico para o digital, já não atende às exigências do mercado moderno. O cenário atual demanda a consolidação do conceito de coevolução, que significa o avanço simultâneo, orgânico e inseparável entre a estratégia de negócios e a arquitetura tecnológica com atuação conjunta entre humano e IA. <\/span><\/p>\n

Praticar a coevolução exige que a liderança reconstrua suas jornadas operacionais considerando a inteligência de dados como premissa inicial, e não como um mero acessório final. Isso implica também abandonar a cultura de Provas de Conceito (PoCs) morosas e intermináveis, substituindo-as por testes rápidos e MVPs operacionais que validem hipóteses de negócio com agilidade real. Essa velocidade, contudo, não pode significar inconsequência: ela precisa acontecer sob rígidos guardrails de governança e segurança, garantindo conformidade regulatória e proteção de dados sem engessar a capacidade de inovação.<\/span><\/p>\n

Atingir essa maturidade exige, fundamentalmente, preparar os conselhos de administração e a alta gestão para liderarem sob essa nova perspectiva de mercado. A maioria dos colegiados corporativos no Brasil ainda é formada por especialistas brilhantes em finanças, riscos e recursos humanos, mas que carecem do letramento digital necessário para conectar a inteligência artificial diretamente à estratégia de longo prazo da companhia.<\/span><\/p>\n

A tecnologia, por mais avançada que seja, jamais transformará um negócio se a visão executiva superior continuar ancorada em premissas operacionais e modelos de decisão do passado. As empresas que liderarão a economia nos próximos anos não serão aquelas que meramente automatizaram suas operações legadas para cortar custos no curto prazo, mas sim as organizações que tiveram a visão estratégica de reconstruir todo o seu modelo de atuação sob a lógica da inteligência artificial, da governança sólida e da evolução contínua.<\/span><\/p>  \n

Artigo de  Jorge Sellmer, CRO da Objective<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A inteligência artificial tornou-se o tema central de praticamente todas as reuniões de conselho e comitês…<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"fifu_image_url":"","fifu_image_alt":"","footnotes":""},"categories":[21679,21201],"tags":[],"class_list":["post-647821","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-assunto-do-momento","category-destaques","wpcat-21679-id","wpcat-21201-id"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/647821","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=647821"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/647821\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":648045,"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/647821\/revisions\/648045"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=647821"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=647821"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=647821"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}