{"id":644772,"date":"2026-09-30T19:41:01","date_gmt":"2026-09-30T19:41:01","guid":{"rendered":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/?p=644772"},"modified":"2026-09-30T22:50:17","modified_gmt":"2026-09-30T22:50:17","slug":"ia-nas-empresas-antes-da-ferramenta-o-problema","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/2026\/09\/ia-nas-empresas-antes-da-ferramenta-o-problema\/","title":{"rendered":"IA nas empresas: antes da ferramenta, o problema"},"content":{"rendered":"<p><strong><em>Vera Bermudo*<\/em><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>A intelig&ecirc;ncia artificial chegou &agrave;s empresas em um momento de grande press&atilde;o. Em um mundo cada vez mais competitivo, a sensa&ccedil;&atilde;o de urg&ecirc;ncia tornou-se permanente. Foi nesse ambiente que muitas empresas passaram a investir em IA. N&atilde;o necessariamente porque tinham clareza sobre o problema que desejavam resolver, mas porque o cen&aacute;rio competitivo transmitia uma mensagem quase incontorn&aacute;vel: quem n&atilde;o investisse em IA ficaria para tr&aacute;s.<\/p>&nbsp;&nbsp;\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>O resultado &eacute; uma s&eacute;rie de projetos tecnicamente sofisticados, mas constru&iacute;dos sobre dados fr&aacute;geis, sem governan&ccedil;a, prop&oacute;sito claro ou envolvimento das pessoas que deveriam utiliz&aacute;-los. Um estudo do Massachusetts Institute of Technology (MIT), citado em meu livro &ldquo;Tomada de Decis&atilde;o Baseada em Dados: Transformando Evid&ecirc;ncias em Vantagem Competitiva&rdquo;, em parceria com Betovem Coura e Bruno Pimenta, dimensiona esse desafio.<\/p>&nbsp;&nbsp;\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Apesar de investimentos entre US$ 30 bilh&otilde;es e US$ 40 bilh&otilde;es em IA generativa, 95% das empresas analisadas n&atilde;o conseguiram gerar retorno mensur&aacute;vel. Mais de 80% j&aacute; haviam experimentado ferramentas como ChatGPT ou Copilot e cerca de 40% afirmavam ter implantado alguma solu&ccedil;&atilde;o baseada em IA, mas apenas cerca de 5% conseguiram integr&aacute;-las efetivamente aos fluxos do neg&oacute;cio.<\/p>&nbsp;&nbsp;\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>A conclus&atilde;o &eacute; simples: ado&ccedil;&atilde;o n&atilde;o significa transforma&ccedil;&atilde;o. A maioria das empresas come&ccedil;ou pela ferramenta, poucas pelo problema. Essa diferen&ccedil;a muda o jogo. Quando a tecnologia vem antes da estrat&eacute;gia, surgem projetos sem hip&oacute;tese clara de valor, sem indicadores de sucesso e sem conex&atilde;o com os processos cr&iacute;ticos da organiza&ccedil;&atilde;o. A IA se torna s&iacute;mbolo de modernidade antes de se tornar mecanismo real de gera&ccedil;&atilde;o de valor.<\/p>&nbsp;&nbsp;\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Tamb&eacute;m &eacute; preciso lembrar que dados de baixa qualidade s&atilde;o como petr&oacute;leo bruto armazenado em barris enferrujados. Eles podem ter grande potencial, mas precisam ser organizados, tratados, protegidos e contextualizados antes de gerar valor. Uma IA alimentada por informa&ccedil;&otilde;es incompletas, inconsistentes ou desatualizadas apenas acelera decis&otilde;es equivocadas. E o caos.<\/p>&nbsp;&nbsp;\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>A pergunta correta, portanto, n&atilde;o &eacute; &ldquo;como podemos mostrar que usamos IA?&rdquo;, mas &ldquo;qual problema relevante do neg&oacute;cio queremos resolver?&rdquo;. A resposta exige qualidade de dados, governan&ccedil;a, participa&ccedil;&atilde;o das equipes e m&eacute;tricas capazes de demonstrar impacto.<\/p>&nbsp;&nbsp;\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>A IA n&atilde;o &eacute; uma estrat&eacute;gia por si s&oacute;. &Eacute; um recurso que pode ampliar capacidades humanas, melhorar processos e apoiar decis&otilde;es, desde que esteja conectada a um objetivo claro.<\/p>&nbsp;&nbsp;\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>A press&atilde;o competitiva que impulsiona as empresas em dire&ccedil;&atilde;o &agrave; IA n&atilde;o desaparecer&aacute;. Pelo contr&aacute;rio: provavelmente aumentar&aacute;. O que precisa mudar &eacute; a forma de responder a essa press&atilde;o. Em vez de come&ccedil;ar pela ferramenta, as empresas devem come&ccedil;ar pelo problema.<\/p>&nbsp;&nbsp;\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>E os l&iacute;deres devem ser desafiados, n&atilde;o a anunciar primeiro o uso de IA, mas a conseguir demonstrar, com evid&ecirc;ncias, que ela melhorou o neg&oacute;cio.<\/p>&nbsp;&nbsp;\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Voc&ecirc; est&aacute; preparado para ser questionado?<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><em>*&Eacute; CFO, conselheira, professora da Funda&ccedil;&atilde;o Get&uacute;lio Vargas, escritora e cofundadora da plataforma educativa Wakaro<\/em><\/strong><\/p>\n<p>_______________________________________________________<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>QUEM &Eacute; VERA BERMUDO<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Vera Bermudo &eacute; CFO, Conselheira, docente nos MBAs da FGV, Escritora, Cofundadora e Host da plataforma educativa Wakaro. Possui 30 anos de trajet&oacute;ria executiva e mais de 15 anos em Conselhos, com passagens pela AT&amp;T, Embratel (Claro), General Electric, Makro, Pernambucanas e Plurix, do Grupo P&aacute;tria Investments.<\/p>&nbsp;&nbsp;\n<p>Conselheira certificada pelo IBGC, com PhD, Mestrado, MBA, dois bacharelados e forma&ccedil;&atilde;o executiva pela Harvard Business School, Columbia University e GE Crotonville. Vera &eacute; coautora do livro Tomada de Decis&atilde;o Baseada em Dados: Transformando Evid&ecirc;ncias em Vantagem Competitiva e colabora com o LinkedIn Not&iacute;cias na tem&aacute;tica de Gest&atilde;o, Governan&ccedil;a e Inova&ccedil;&atilde;o.<\/p>&nbsp;&nbsp;\n<p>_______________________________________________________<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>ASSESSORIA DE IMPRENSA DE VERA BERMUDO<\/strong><\/p>\n<p>Sandra Takata (sandra@coregroup.com.br) &ndash; Tel. (11) 99481-7149<br>\nHelder Horikawa (helder@coregroup.com.br) &ndash; Tel. (11) 99841-1594<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Vera Bermudo* &nbsp; A intelig&ecirc;ncia artificial chegou &agrave;s empresas em um momento de grande press&atilde;o. 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