{"id":530905,"date":"2026-06-24T13:56:11","date_gmt":"2026-06-24T13:56:11","guid":{"rendered":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/?p=530905"},"modified":"2026-06-24T23:59:57","modified_gmt":"2026-06-24T23:59:57","slug":"como-as-industrias-estao-recuperando-ate-25-de-produtividade-sem-aumentar-capex","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/2026\/06\/como-as-industrias-estao-recuperando-ate-25-de-produtividade-sem-aumentar-capex\/","title":{"rendered":"Como as ind\u00fastrias est\u00e3o recuperando at\u00e9 25% de produtividade sem aumentar CAPEX"},"content":{"rendered":"<p>Integra&ccedil;&atilde;o entre dados do ch&atilde;o de f&aacute;brica e sistemas de gest&atilde;o revela capacidade produtiva oculta, reduz desperd&iacute;cios e melhora decis&otilde;es operacionais<\/p>\n<p>Junho de 2026 &ndash; Sob a press&atilde;o de margens estreitas e competitividade global, a digitaliza&ccedil;&atilde;o do ch&atilde;o de f&aacute;brica deixou de ser tend&ecirc;ncia para se tornar prioridade estrat&eacute;gica na ind&uacute;stria. Para a TIVIT, multinacional do Grupo Almaviva &eacute; l&iacute;der em solu&ccedil;&otilde;es digitais, o maior gargalo da manufatura hoje n&atilde;o reside na falta de equipamentos, mas na aus&ecirc;ncia de visibilidade em tempo real sobre a opera&ccedil;&atilde;o. Ao integrar dados do ch&atilde;o de f&aacute;brica a sistemas corporativos, a companhia tem viabilizado projetos que recuperam at&eacute; 25% de produtividade sem a necessidade de novos aportes em CAPEX, elevando a efici&ecirc;ncia das linhas de produ&ccedil;&atilde;o em at&eacute; 20%.<\/p>&nbsp;&nbsp;\n<p>Quando os sistemas de gest&atilde;o n&atilde;o refletem em tempo real a realidade da planta, decis&otilde;es passam a ser tomadas com base em estimativas, o que se traduz em reprograma&ccedil;&atilde;o da produ&ccedil;&atilde;o, compras emergenciais de insumos, aumento de custos log&iacute;sticos e desperd&iacute;cio de mat&eacute;ria-prima. Segundo a TIVIT, em cen&aacute;rios de baixa acur&aacute;cia entre opera&ccedil;&atilde;o e gest&atilde;o, os custos de carregamento de estoque podem subir at&eacute; 15%.<\/p>&nbsp;&nbsp;\n<p>&ldquo;Muitas empresas ainda operam com duas vers&otilde;es da realidade: a que aparece nos sistemas corporativos e a que de fato acontece na f&aacute;brica. Quando a tomada de decis&atilde;o depende de estimativas, e n&atilde;o de dados confi&aacute;veis, os impactos aparecem rapidamente em custo, produtividade e uso ineficiente dos ativos&rdquo;, afirma Ricardo Molina, Head da vertical de Manufatura da TIVIT.<\/p>&nbsp;&nbsp;\n<p>Um dos gargalos mais comuns est&aacute; no descompasso entre o ERP e o ch&atilde;o de f&aacute;brica. Quando o sistema aponta disponibilidade de mat&eacute;ria-prima, mas o estoque f&iacute;sico j&aacute; foi consumido, ou o contr&aacute;rio, o planejamento perde precis&atilde;o, elevando o risco de compras emergenciais, fretes mais caros e at&eacute; paradas de linha por falta de insumo.<\/p>&nbsp;&nbsp;\n<p>Outro ponto cr&iacute;tico est&aacute; na chamada ociosidade invis&iacute;vel. Muitas plantas operam com a percep&ccedil;&atilde;o de que est&atilde;o pr&oacute;ximas da capacidade m&aacute;xima, quando parte da efici&ecirc;ncia se perde em micro paradas de poucos minutos para ajustes ou pequenas interven&ccedil;&otilde;es operacionais.<\/p>&nbsp;&nbsp;\n<p>Ao monitorar indicadores como o OEE (Overall Equipment Effectiveness), que mede quanto da capacidade produtiva de uma m&aacute;quina est&aacute; sendo realmente aproveitada, e integrar os dados das m&aacute;quinas &agrave;s camadas anal&iacute;ticas da empresa, &eacute; poss&iacute;vel identificar gargalos e interrup&ccedil;&otilde;es que antes passavam despercebidos. Em alguns projetos industriais conduzidos pela TIVIT, essa visibilidade operacional permitiu elevar o OEE em at&eacute; 20% e reduzir microparadas em 15%, recuperando uma capacidade produtiva que estava oculta.<\/p>&nbsp;&nbsp;\n<p>A integra&ccedil;&atilde;o entre dados operacionais e sistemas corporativos tamb&eacute;m acelera a identifica&ccedil;&atilde;o de falhas de processo. Em vez de descobrir desvios apenas no controle final ou ap&oacute;s impacto no cliente, a opera&ccedil;&atilde;o passa a monitorar par&acirc;metros como temperatura, press&atilde;o e velocidade de forma cont&iacute;nua, permitindo ajustes mais r&aacute;pidos e evitando desperd&iacute;cios.<\/p>&nbsp;&nbsp;\n<p>Esse &eacute; um ponto em que muitas iniciativas de digitaliza&ccedil;&atilde;o industrial ainda enfrentam dificuldades: conectar dois ambientes que historicamente evolu&iacute;ram de forma separada. O desafio n&atilde;o &eacute; apenas coletar dados da f&aacute;brica, mas transformar esses dados em intelig&ecirc;ncia operacional e de neg&oacute;cio. Isso exige compreender tanto os protocolos industriais, como Modbus e OPC UA, quanto a governan&ccedil;a corporativa que sustenta a tomada de decis&atilde;o.<\/p>&nbsp;&nbsp;\n<p>&ldquo;Em um cen&aacute;rio de press&atilde;o por produtividade e controle de custos, muitas ind&uacute;strias come&ccedil;am a perceber que recuperar efici&ecirc;ncia depende menos de ampliar a capacidade instalada e mais de enxergar melhor a opera&ccedil;&atilde;o que j&aacute; possuem. O pr&oacute;ximo passo dessa jornada &eacute; a ado&ccedil;&atilde;o de intelig&ecirc;ncia artificial voltada &agrave; otimiza&ccedil;&atilde;o aut&ocirc;noma da produ&ccedil;&atilde;o e modelos preditivos capazes de antecipar falhas e ajustar a opera&ccedil;&atilde;o&rdquo;, conclui Molina.<\/p>&nbsp;&nbsp;\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Integra&ccedil;&atilde;o entre dados do ch&atilde;o de f&aacute;brica e sistemas de gest&atilde;o revela capacidade produtiva oculta, reduz&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":530904,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"fifu_image_url":"","fifu_image_alt":"","footnotes":""},"categories":[21201,21433],"tags":[],"class_list":["post-530905","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-destaques","category-tecnologia","wpcat-21201-id","wpcat-21433-id"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/530905","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=530905"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/530905\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/media\/530904"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=530905"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=530905"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=530905"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}