O monitoramento de segurança eletrônica, com o advento da inteligência artificial (IA), está vivendo uma transformação jamais presenciada em sua história. A partir do novo recurso, os sistemas se tornaram mais capazes de antecipar futuras mudanças ou problemas, e lidar com um aumento significativo na demanda ou carga de trabalho, sem os custos equivalentes, e principalmente ser bem mais precisos. Ao prever e diminuir expressivamente os riscos na segurança, ele consegue aumentar a eficiência operacional.<\/p> \n
<\/p>\n
A IA no monitoramento de segurança eletrônica gerou um novo paradigma em razão do posicionamento reativo e dessa nova proteção inteligente e preventiva, que melhora a eficiência da tecnologia e baixa os custos. A inteligência artificial transforma o tradicional monitoramento passivo (vigilância passiva) para ativo (vigilância analítica preditiva), possibilitando que a segurança atue em segundos em vez de minutos como era antigamente.<\/p> \n
<\/p>\n
Houve visivelmente um grande progresso nesse espaço, mas por outro lado também está obrigando mais atenção com a privacidade e atualização contínua. Como nem tudo é perfeito, a nova tecnologia fica mais vulnerável em alguns aspectos como a segurança digital e por isso é preciso cuidados com possíveis ataques cibernéticos.<\/p> \n
<\/p>\n
Fundamentalmente, o monitoramento de segurança eletrônica com IA está sendo sustentado por três algoritmos: reconhecimento facial; detecção de comportamento anômalo; e o de identificação de placas (LPR). Todos trabalham em conjunto para diminuir efetivamente o intervalo entre a ocorrência e a resposta do time de segurança.<\/p> \n
<\/p>\n
Na ferramenta de reconhecimento facial há identificação imediata por meio da comparação em tempo real de rostos com imagens arquivadas no banco de dados (funcionários, visitantes autorizados, pessoas procuradas, e outros mais). Se alguém não autorizado ou suspeito for detectado, o sistema gera um alerta instantâneo. Um exemplo de emprego eficiente poderia ser num aeroporto, quando um indivíduo procurado é identificado na entrada. Antes que o sujeito circule livremente a equipe de segurança é imediatamente acionada.<\/p> \n
<\/p>\n
No caso da detecção de comportamento anômalo há uma análise de padrões de movimento. O algoritmo com visão computacional identifica, por exemplo, comportamentos anormais ou suspeitos, como correr em áreas proibidas, movimentos bruscos ou longa permanência em locais sensíveis. Ao invés de esperar que apareça a ocorrência, o sistema antecipa comportamentos estranhos que possam se tornar uma ameaça. Num shopping center, por exemplo, em que a imagem registra uma pessoa correndo em direção a uma saída de emergência, há a geração de um alerta automático. Ele permite que seguranças verifiquem rapidamente que se trata de uma fuga ou emergência.<\/p> \n
<\/p>\n
A solução de Identificação de Placas (LPR – License Plate Recognition), por seu lado, trabalha com a automatização de controle de acesso. Realiza a leitura eletrônica de placas em estacionamentos, portarias e rodovias. Faz a integração com listas de veículos autorizados ou procurados, reduzindo bastante em comparação com o tempo de checagem manual. Por exemplo, num condomínio, em que um carro não autorizado é detectado na entrada, o portão não abre, enquanto a central recebe um alerta.<\/p> \n
<\/p>\n
A grande vantagem é que essa automação elimina etapas humanas, porque um operador não precisa analisar manualmente registros ou examinar imagens. O sistema inteligente avisa imediatamente a central de monitoramento e pela IA separa eventos irrelevantes daquelas ocorrências mais sérias ou no limite. Esse recurso possibilita que a equipe tenha atenção maior apenas em situações críticas. Alguns sistemas, por sinal, podem também acionar barreiras físicas que bloqueiam acessos ou notificam automaticamente a polícia.<\/p> \n
<\/p>\n
Hoje em dia com a adoção da IA tem havido a redução de falsos positivos em centrais de vigilância. Esses casos perturbadores costumam gerar sobrecarga operacional, deslocamentos desnecessários, custos e principalmente desgaste da equipe de vigilância. No entanto, mesmo com o progresso digital ainda ocorrem erros de configuração dos sensores que favorecem interpretações erradas. É importante, por esse motivo, ajustar a sensibilidade e posicionamento correto para evitar disparos por pequenos movimentos. A utilização de sensores combinados (infravermelho + vídeo) aumenta a confiabilidade.<\/p> \n
<\/p>\n
Para diminuir os falsos positivos em centrais de monitoramento, é importante empregar uma combinação de tecnologia, como inteligência artificial e sensores inteligentes, com uma gestão bem feita, que inclui protocolos bem definidos e treinamento adequado.<\/p> \n
<\/p>\n
Atualmente, os falsos positivos estão em queda porque os sistemas de segurança eletrônica dispõem de análise de vídeo inteligente, ajuste preciso de sensores e protocolos de gerenciamento de alarmes, prevenindo que eventos sem importância possam alarmar a central tais como: movimento de animais ou objetos não perigosos; mudanças de luminosidade como faróis de carros, reflexos e sombras; e também influências das condições climáticas como incidência de chuva, ventos ou movimentação de folhas.<\/p> \n
<\/p>\n
Existem recentes soluções para reduzir falsos positivos a partir da IA e análise de vídeo. Os algoritmos de IA já conseguem discernir com mais exatidão movimentos relevantes daqueles irrelevantes. Passou a ser mais evidente para a tecnologia tipificar um elemento tentando invadir um imóvel de um simples cachorro vagando despretensiosamente por perto. A mudança foi o primeiro avanço para reduzir drasticamente os alarmes incorretos.<\/p> \n
<\/p>\n
A automação e filtragem de eventos (com sistemas modernos que aplicam filtros inteligentes para descartar ruídos operacionais) foi outra forte contribuição para reduzir os falsos positivos. Há agora a integração com bancos de dados (placas autorizadas, rostos cadastrados) que elimina alertas desnecessários. A gestão de alarmes<\/a> e a capacitação com protocolos mais claros de classificação de eventos auxiliaram os operadores a identificar os alarmes reais. Além disso, com o treinamento frequente da equipe melhorou a tomada de decisão e houve expressiva redução de erros entre os profissionais.<\/p> \n <\/p>\n De acordo com publicações especializadas, o mercado nacional já conectou a IA em 64% das soluções de segurança eletrônica, o que significou um faturamento em 2024 de R$ 14 bilhões. Neste momento os desafios dos usuários têm sido o investimento inicial em tecnologia avançada e a constante atualização dos algoritmos para novas situações. Junto com isso procura-se mais o equilíbrio entre sensibilidade e filtragem para se evitar que sejam ignoradas as reais ameaças.<\/p> \n <\/p>\n <\/p>\n *Emerson Douglas Ferreira é administrador e especialista em inteligência de negócios e inovação com inteligência artificial, auxiliando empresas e executivos na tomada de decisão e transformação digital, atuando na área de TI desde 1989; É CEO e fundador da Meeting Soluções Estratégicas.<\/em><\/strong><\/p>\n Mais informações eferreira@meeting.com.br<\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" O monitoramento de segurança eletrônica, com o advento da inteligência artificial (IA), está vivendo uma transformação…<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"fifu_image_url":"","fifu_image_alt":"","footnotes":""},"categories":[11,21201],"tags":[688],"class_list":["post-505651","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-artigo","category-destaques","tag-tecnologia","wpcat-11-id","wpcat-21201-id"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/505651","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=505651"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/505651\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=505651"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=505651"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=505651"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}