{"id":503481,"date":"2026-02-19T14:01:14","date_gmt":"2026-02-19T14:01:14","guid":{"rendered":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/?p=503481"},"modified":"2026-02-19T19:45:13","modified_gmt":"2026-02-19T19:45:13","slug":"industria-busca-entregas-mais-rapidas-e-menos-riscos-com-sistemas-de-controle-mais-modernos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/2026\/02\/industria-busca-entregas-mais-rapidas-e-menos-riscos-com-sistemas-de-controle-mais-modernos\/","title":{"rendered":"Ind\u00fastria busca entregas mais r\u00e1pidas e menos riscos com sistemas de controle mais modernos"},"content":{"rendered":"

Modelo definido por software, com colaboração em nuvem e testes antecipados, passa a orientar projetos de automação industrial<\/em><\/p>\n

São Paulo<\/a>, Fevereiro de 2026<\/em> – O recente relatório “<\/em>Industrial Control & Factory Automation Market — Global Forecast to 2030<\/em><\/a>”<\/em>, da MarketsandMarkets™, aponta que o mercado global de automação industrial e controle de fábricas deve crescer de USD 274,99 bilhões em 2025 para cerca de USD 435,24 bilhões em 2030, com crescimento anual médio de 9,6% no período. O estudo relaciona essa expansão à modernização das operações industriais<\/a> e ao uso cada vez maior de soluções digitais nos processos produtivos.<\/p>  \n

Essa evolução, no entanto, ocorre em um momento em que reduzir o tempo de entrega dos projetos, evitar ajustes de última hora e tornar o comissionamento mais previsível têm se tornado preocupações recorrentes na indústria. E para lidar com esses desafios, entre as alternativas está o desenvolvimento de sistemas industriais baseado no design de controle definido por software, colaboração em nuvem e validação antecipada por simulação.<\/p>  \n

Isto porque, tradicionalmente, o desenvolvimento de sistemas de controle esteve concentrado em ferramentas locais, fluxos de trabalho individuais e forte dependência de hardware específico. Com projetos maiores, equipes distribuídas e a necessidade de replicar soluções entre diferentes plantas, esse modelo passa a apresentar desafios relacionados, especialmente, à gestão de mudanças e ao controle do que é desenvolvido e implantado.<\/p>  \n

De acordo com Eric Vieira, Software and Control Business Segment Manager da Rockwell Automation, o setor tem buscado alternativas mais alinhadas à realidade atual das operações. “As empresas precisam entregar projetos mais rapidamente, com menos ajustes em campo e maior previsibilidade. Isso exige tratar o desenvolvimento dos sistemas de controle de forma mais estruturada, semelhante ao que já acontece na criação de software”, afirma.<\/p>  \n

Mudanças nos processos de desenvolvimento de sistemas de controle<\/strong><\/p>\n

No modelo definido por software, o desenvolvimento deixa de depender de estações específicas e passa a ocorrer em ambientes colaborativos, acessados pelo navegador. Nesse formato, diferentes profissionais podem trabalhar ao mesmo tempo em um mesmo projeto, com regras sobre quem pode alterar o quê, além de registro de todas as mudanças realizadas.<\/p>  \n

A padronização de bibliotecas facilita a reutilização de lógicas de controle em projetos semelhantes, enquanto o controle de versões cria um histórico organizado das alterações, contribuindo tanto para a manutenção dos sistemas quanto para as revisões técnicas e auditorias, além de reduzir retrabalho quando um projeto precisa ser adaptado ou replicado.<\/p>  \n

“Quando não há registro das mudanças, o conhecimento fica concentrado em poucas pessoas. Com processos mais organizados, as equipes conseguem entender o histórico do projeto e tomar decisões com mais segurança”, explica Vieira.<\/p>  \n

Validação antecipada e governança ao longo do ciclo do projeto<\/strong><\/p>\n

Outro aspecto desse modelo é a adoção de uma abordagem simulation-first<\/em>, na qual a lógica de controle é testada em simulação antes de ser aplicada nos equipamentos. Em vez de aguardar o momento o comissionamento para identificar problemas, as equipes conseguem validar o comportamento dos sistemas ainda na fase de projeto.<\/p>  \n

Vieira aponta que essa prática ajuda a reduzir o tempo necessário para colocar os sistemas em operação. “Quando os testes são feitos antes, o comissionamento tende a ser mais simples, reduzindo os ajustes em campo e a necessidade de intervenções adicionais”, comenta o especialista.<\/p>  \n

Esses projetos passam a seguir fluxos de trabalho cloud-to-edge, em que o desenvolvimento ocorre em ambientes centralizados em nuvem, enquanto a implantação segue caminhos controlados até o nível de chão de fábrica. “Um hub em nuvem reúne projetos, usuários, permissões e históricos de alteração, garantindo que apenas versões revisadas e aprovadas sejam implantadas”, pontua Vieira.<\/p>  \n

Nesse contexto, práticas conhecidas como DevOps passam a ser aplicadas à automação industrial, proporcionando maior visibilidade das mudanças, verificações automáticas e processos claros de aprovação entre desenvolvimento, teste e implantação.<\/p>  \n

Segundo Vieira, o objetivo é tornar as entregas mais previsíveis, sem abrir mão dos requisitos de segurança e disponibilidade exigidos em ambientes industriais. “Quando os processos ficam mais integrados, é fundamental que a segurança seja considerada desde o início. Isso envolve controle de acesso, registro de alterações e conformidade ao longo de todo o projeto”, acrescenta.<\/p>  \n

Uso de inteligência artificial como apoio às atividades de engenharia<\/strong><\/p>\n

A inteligência artificial<\/a> também começa a fazer parte do dia a dia das equipes, principalmente como apoio a tarefas repetitivas. Atividades como organização de código, documentação e comparação entre versões podem ser automatizadas, liberando tempo para análises técnicas mais complexas.<\/p>  \n

As decisões sobre lógica de controle, segurança e desempenho continuam sob responsabilidade dos engenheiros. “A IA aumenta a eficiência em tarefas operacionais, mas não substitui o julgamento técnico. Ela apoia o trabalho das equipes, sem interferir nas decisões mais sensíveis ou críticas”, finaliza Vieira.<\/p>  \n

Sobre a Rockwell Automation<\/strong><\/p>\n

Rockwell Automation, Inc.<\/a> (NYSE: ROK) é líder global em automação industrial e transformação digital. Conectamos a imaginação das pessoas com o potencial da tecnologia para expandir o que é humanamente possível, tornando o mundo mais produtivo e sustentável. Com sede em Milwaukee, Wisconsin, a Rockwell Automation emprega cerca de 26 mil solucionadores de problemas dedicados a clientes em mais de 100 países a partir do final do ano fiscal de 2025. Para saber mais sobre como estamos dando vida à “The Connected Enterprise®” no setor industrial, acesse link<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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