{"id":454449,"date":"2025-11-10T17:06:24","date_gmt":"2025-11-10T17:06:24","guid":{"rendered":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/?p=454449"},"modified":"2025-11-10T19:11:24","modified_gmt":"2025-11-10T19:11:24","slug":"na-black-friday-cada-segundo-vale-milhoes-como-a-ia-e-a-nuvem-transformam-trafego-em-vendas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/2025\/11\/na-black-friday-cada-segundo-vale-milhoes-como-a-ia-e-a-nuvem-transformam-trafego-em-vendas\/","title":{"rendered":"Na Black Friday, cada segundo vale milh\u00f5es: como a IA e a nuvem transformam tr\u00e1fego em vendas"},"content":{"rendered":"

Especialista da TIVIT explica como a IA e a segurança digital se tornaram diferenciais competitivos para transformar picos de acesso em lucro real no e-commerce<\/span><\/i><\/p>\n

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Novembro de 2025 –<\/b> A Black Friday<\/a> deve movimentar mais de R$13 bilhões no e-commerce brasileiro este ano, segundo a Associação Brasileira de Inteligência Artificial e E-commerce (Abiacom). Mas, à medida que o evento se consolida como o mais importante do calendário das vendas online, cresce também a pressão sobre as empresas para garantir alta performance, segurança e disponibilidade durante os picos de acesso, em um único dia que pode definir o resultado financeiro do trimestre.<\/span><\/p>\n

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Na visão de Carlos Eduardo Maia, diretor de Cloud Solutions da TIVIT, a preparação deixou de ser apenas sobre infraestrutura robusta. “A Black Friday<\/a> é um teste de fogo para o e-commerce. Não basta escalar servidores: é preciso orquestrar uma operação inteligente, com apoio da IA, para antecipar gargalos, garantir experiência impecável e máxima rentabilidade. Quem não fizer isso vai perder vendas ou pior, perder clientes.”<\/span><\/p>\n

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A empresa reuniu as quatro principais estratégias de nuvem e inteligência artificial para ajudar as empresas a se prepararem para a Black Friday<\/a> e os seus grandes picos de acesso:<\/span><\/p>\n

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  1. Prever demanda com alta precisão:<\/b> usar algoritmos de Machine Learning que cruzam dados históricos e tendências em tempo real, evitando desperdício de recursos ou falhas de capacidade.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

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    1. Personalizar o carrinho de compras:<\/b> ajustar recomendações de produtos em tempo real permitem aumentar a conversão e reduzir o abandono de carrinho. A IA interpreta o comportamento de navegação e adapta sugestões conforme o perfil e o momento da compra.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

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      1. Combate inteligente a fraudes:<\/b> usar análise comportamental e biometria digital para identificar transações suspeitas em segundos, sem interromper a jornada de compra. A detecção precoce evita bloqueios indevidos e preserva margens.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

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        1. Atendimento automatizado com chatbots generativos:<\/b> assistentes virtuais baseados em IA generativa atuam como vendedores digitais, capazes de recomendar produtos e até finalizar pedidos, reduzindo filas e aumentando a conversão.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

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          Além dessas frentes, Maia destaca a importância de uma infraestrutura resiliente, com arquitetura multi-cloud e redundância geográfica para garantir a continuidade do negócio em caso de eventuais falhas. O uso de edge computing ajuda a reduzir a latência em regiões de maior consumo e acelerar o checkout, enquanto o monitoramento em tempo real permite identificar gargalos e agir antes que impactem a experiência do cliente.<\/span><\/p>\n

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          “Na Black Friday<\/a>, segundos equivalem a milhões. Nosso papel é dar às empresas a estabilidade e a inteligência necessárias para transformar picos de acesso em resultados reais, sem comprometer a segurança ou a experiência do cliente”, afirma Maia.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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