{"id":451389,"date":"2025-09-05T14:37:47","date_gmt":"2025-09-05T14:37:47","guid":{"rendered":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/?p=451389"},"modified":"2025-09-05T20:11:07","modified_gmt":"2025-09-05T20:11:07","slug":"gestao-inteligente-da-producao-de-ovos-com-ia-reduz-perdas-e-ajuda-avicultor-a-ter-mais-rentabilidade","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/2025\/09\/gestao-inteligente-da-producao-de-ovos-com-ia-reduz-perdas-e-ajuda-avicultor-a-ter-mais-rentabilidade\/","title":{"rendered":"Gest\u00e3o inteligente da produ\u00e7\u00e3o de ovos com IA reduz perdas e ajuda avicultor a ter mais rentabilidade"},"content":{"rendered":"
A empresa de tecnologia ALLTIS mergulhou no mundo da avicultura de postura e desenvolveu um pacote de soluções de Inteligência Artificial, inédito no mundo, que revolve problemas crônicos da atividade, transformando as granjas em propriedades 4.0 e contribuindo para o aumento da produtividade e a redução de custos.<\/div>\n
“Perguntas, como: ‘Qual o volume exato da produção diária de ovos por aviário? Qual o índice de perdas por lotes? E o percentual de ovos médios ou grandes? Qual o custo de energia por caixa produzida? E a temperatura da água: está no nível ideal para as aves?’ desafiam o dia-dia da avicultura de postura e representam gargalos para os produtores porque, na prática, eles não dispunham de ferramentas para ajudá-los a ter dados confiáveis e rápidos”, explica Alex Souza, fundador e CEO da ALLTIS.<\/div>\n
“Nosso sistema resolve esses e outros problemas e identifica os pontos críticos de uma granja de postura, contribuindo para ter estatísticas precisas, reduzir despesas – muitas vezes desnecessárias – e potencializar a rentabilidade do negócio”, complementa Souza.<\/div>\n
O Grupo MCassab, especialista em nutrição e saúde animal há mais de meio século, validou a solução da ALLTIS com investimento. A organização tornou-se sócia da startup. Para Maurício Graziani, diretor executivo da MCassab Nutrição e Saúde Animal, “o pacote desenvolvido é completo e único e mostra para o avicultor como gastar menos e produzir mais, a partir do fornecimento de informações essenciais sobre a produção, mas também sobre a alimentação e os insumos, como água e temperatura, e a saúde das aves”.<\/div>\n
São cinco sensores, que atuam em conjunto, coletam dados, os enviam para a nuvem e possibilitam a análise em tempo real pelos avicultores. Um sensor controla diretamente o fluxo de produção, mostrando volume, cor (branca ou vermelha) e até tamanho dos ovos. Outro monitora a quantidade de ração e os insumos nutricionais armazenados. A água também recebe atenção do sistema: um sensor mostra o consumo e avalia sua qualidade. Por fim, um sensor acompanha o consumo de energia e outro acompanha o bem-estar das aves, medindo os níveis de temperatura, umidade e níveis de CO2 no interior dos aviários.<\/div>\n
“Há no mercado alguns fornecedores de soluções individuais, mas nenhum oferece tudo num só sistema”, destaca Alex Souza.<\/div>\n
Mauricio Graziani projeta que a flexibilidade do sistema da ALLTIS permite, em futuro próximo, incorporar novas melhorias voltadas para a avicultura de postura, mas também indica o desenvolvimento de pacotes específicos para a avicultura de corte, a suinocultura e a pecuária (corte e leite). “Essa solução é inovadora, foi desenvolvida no Brasil e seu modelo pode ser exportado para projetos em qualquer parte do mundo. Temos um mercado imenso a conquistar não apenas na avicultura de postura, uma atividade muito importante e que carece de tecnologia em diversas frentes”.<\/div>\n
O Brasil é o quinto maior produtor de ovos do mundo. Em 2024, a produção atingiu 57,6 bilhões de unidades, segundo a Associação Brasileira de Proteína Animal (ABPA). Não há dados estatísticos confiáveis para o índice de perdas nas granjas, mas o montante é expressivo, destaca Mauricio Graziani. “A MCassab conhece muito bem a realidade da avicultura de postura e tornou-se sócia da ALLTIS porque quer ajudar os produtores a ser mais rentáveis”.<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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