{"id":450683,"date":"2025-08-14T12:13:21","date_gmt":"2025-08-14T12:13:21","guid":{"rendered":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/?p=450683"},"modified":"2025-08-15T00:44:21","modified_gmt":"2025-08-15T00:44:21","slug":"tivit-implementa-assistente-virtual-com-ia-generativa-reduz-em-77-a-intervencao-humana-e-aumenta-a-eficiencia-em-gigante-do-setor-de-servicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/redepress.com.br\/noticias\/2025\/08\/tivit-implementa-assistente-virtual-com-ia-generativa-reduz-em-77-a-intervencao-humana-e-aumenta-a-eficiencia-em-gigante-do-setor-de-servicos\/","title":{"rendered":"TIVIT implementa assistente virtual com IA generativa, reduz em 77% a interven\u00e7\u00e3o humana e aumenta a efici\u00eancia em gigante do setor de servi\u00e7os"},"content":{"rendered":"

Plataforma Athena, da TIVIT, integra Google Chat, Jira e XCally, processa 1.770 documentos e melhora experiência de mais de 6 mil colaboradores com alto índice de satisfação<\/span><\/i><\/p>\n

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A TIVIT, multinacional brasileira que conecta tecnologia para um mundo melhor, desenvolveu e implementou um assistente virtual baseado em inteligência artificial generativa para a CI&T, uma das maiores empresas de serviços do país. A solução reduziu em 77% a necessidade de intervenção humana no atendimento aos colaboradores, proporcionando mais agilidade, eficiência e impacto direto na satisfação dos usuários.<\/span><\/p>\n

O projeto foi desenvolvido com a plataforma proprietária de IA da TIVIT, a Athena, que opera com tecnologia do Azure OpenAI e é executada na nuvem Azure da Microsoft. De acordo com Daniel Calero, diretor de Digital, Dados e IA da TIVIT, a escolha pela infraestrutura da Microsoft se deu pelos recursos avançados de machine learning e pela flexibilidade da solução. “A Athena foi projetada para substituir a assistente anterior e o desenvolvimento completo levou apenas três meses”, destaca o executivo.<\/span><\/p>\n

Segura e precisa, a plataforma opera com bases de dados internas e fontes autorizadas pela empresa, garantindo confiabilidade nas respostas. A Athena possui duas versões: uma voltada à produtividade interna, com foco no suporte aos colaboradores, e outra direcionada à experiência do cliente em ambientes corporativos virtuais.<\/span><\/p>\n

Nos primeiros 30 dias de operação, a solução processou 1.770 documentos e gerenciou 13.162 interações, beneficiando diretamente os mais de 6 mil colaboradores da companhia. “A Athena foi construída para escalar. Ela mantém a qualidade das respostas mesmo com o aumento do volume de interações”, afirma Calero.<\/span><\/p>\n

A solução também conta com integrações importantes com ferramentas corporativas como Google Chat, Jira (para abertura de chamados) e XCally (para transbordo humano), garantindo um fluxo de atendimento contínuo, eficiente e adaptável às necessidades da operação.<\/span><\/p>\n

A implementação da Athena seguiu etapas bem definidas, que incluíram o desenho do fluxo ideal de atendimento, configuração do ambiente, cadastro de usuários e grupos, personalização visual com a identidade do cliente, integração com sistemas legados e disponibilização da plataforma em português, inglês e espanhol.<\/span><\/p>\n

Além disso, a TIVIT já trabalha na evolução da solução, com o desenvolvimento de uma interface de voz, voltada especialmente para ampliar a acessibilidade a pessoas com deficiência visual — tornando a ferramenta ainda mais inclusiva.<\/span><\/p>\n

“A implementação da Athena não apenas trouxe inovação tecnológica, como também aumentou significativamente a eficiência operacional e a satisfação dos colaboradores. Criamos uma experiência mais fluida e personalizada, que comprova o poder da IA generativa na transformação dos ambientes corporativos”, conclui Calero.<\/span><\/p>\n

Com este case, a TIVIT reforça sua liderança em soluções baseadas em inteligência artificial generativa e computação em nuvem, entregando plataformas robustas que geram valor real e impacto direto nos negócios de seus clientes.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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