Projeto planeja auxiliar na prevenção de danos, decisões rápidas em emergências e reforço da segurança de comunidades afetadas
As cidades que enfrentam enchentes frequentes estão diante de desafios complexos, onde a rápida e precisa detecção de problemas estruturais se torna crucial para mitigar danos e proteger vidas. O uso de tecnologias de alta precisão é necessário, pois elas auxiliam na prevenção de estragos em infraestruturas, agilizam a tomada de decisões em situações emergenciais e melhoram a segurança das comunidades afetadas diante das adversidades, como as causadas pelas enchentes.
Diante disso, a Estácio Porto Alegre tem se destacado no desenvolvimento de soluções inovadoras para ajudar nos problemas enfrentados por diversas comunidades. Um exemplo é o recente projeto que surgiu da expansão de pesquisas que utilizam técnicas de visão computacional e processamento de imagens por meio de drones. Ele foca na inspeção aérea de locais de difícil acesso ou suscetíveis a eventos naturais, como alagamentos e deslizamentos. Sob a coordenação do Prof. Dr. André Felipe da Silva Guedes, líder do Grupo de Pesquisa em Engenharia e Tecnologias Avançadas da Estácio, e com a participação do estudante de Engenharia Civil e bolsista de Iniciação Científica do CNPq, Patrick de Almeida Freitas, o projeto foi desenvolvido nos laboratórios do curso de Engenharia Civil da instituição.
No momento, o projeto encontra-se na fase de aprimoramento do software de visão computacional e inteligência artificial. Segundo Guedes, os primeiros resultados foram tão promissores que a pesquisa foi submetida à conferência da International Society for Optics and Photonics (SPIE) nos Estados Unidos e aprovada para publicação no Symposium of the Sensors and Smart Structures Technologies for Civil, Mechanical, and Aerospace Systems. “O objetivo da pesquisa foi desenvolver algoritmos para processamento de imagens e identificação de padrões utilizando drones. Esses algoritmos foram capazes de identificar trincas e fissuras em estruturas com a alta precisão de 99,99%. Isso permite o rastreamento de objetos em locais de difícil acesso, como pontes e viadutos, contribuindo para a detecção precoce de problemas estruturais em áreas de risco. Além disso, pode localizar indivíduos em situação de risco de vida”, explica.
O professor destaca que a pesquisa busca aplicar os avanços do processamento de sinais na indústria para aprimorar a inspeção aérea de locais de difícil acesso ou sujeitas a desastres naturais na Engenharia Civil. A utilização de drones equipados com câmeras de alta definição e software especializado permite uma detecção mais rápida e precisa de problemas estruturais, contribuindo para agilizar a tomada de decisões e melhorar a segurança. Essa aplicação prática é viável devido à acessibilidade da tecnologia de drones nos dias de hoje.
Os resultados obtidos até agora indicam que é viável avançar para a fase de implementação, estimada em até seis meses com os recursos adequados. O projeto também planeja integrar tecnologias móveis, como IoT e um aplicativo dedicado, para executar planos de ação e prevenção de riscos. Ademais, diante do cenário de desastres climáticos cada vez mais frequentes e intensos, a colaboração do projeto com a Defesa Civil e profissionais da área é crucial para coordenar ações emergenciais e contribuir para a segurança e bem-estar das comunidades afetadas.
